护目镜识别-领感具身智能科技

护目镜识别

系统通过大规模护目镜数据的识别训练，结合现场摄像头技术，实现对护目镜佩戴情况的实时监测确保工作场所的安全和秩序。

AI护目镜识别的应用场景

工厂车间

在电焊、车工等存在眼部风险的车间，AI护目镜识别系统可实时监测作业人员是否佩戴护目镜，未佩戴时立即报警。

实验室/医院

自动识别实验室和医院人员是否规范佩戴防化眼镜，防止溅液伤眼，提高监管效率，减少意外伤害。

特殊作业环境

在高压电等特殊作业环境中，AI护目镜识别系统可实时监测护目镜佩戴情况，防止电弧伤眼，保障作业安全。

AI护目镜识别方案优势

实时监测功能系统通过摄像头实时分析工人面部图像，识别护目镜佩戴与否及佩戴是否规范，及时发现异常。

快速准确识别基于AI视觉与深度学习，系统可高精度判断护目镜佩戴情况，避免误判漏判，确保识别结果可靠。

提升安全管理效率系统通过实时监测与精准判断，及时发现安全隐患并报警，降低人工巡检负担，提升安全管理效率。

广泛的应用场景适用于电力化工等高安全要求场景，为护目镜佩戴管理提供有力支持。

未佩戴护目镜的危害

眼睛受到物理伤害

未佩戴护目镜在机械加工、焊接、喷涂等作业中，眼睛易受金属屑、火花、粉尘或化学物质伤害，严重可导致失明、红肿、流泪等问题。

眼睛受到光线刺激强光、紫外线等刺激会导致眼疲劳、角膜炎症，长期影响眼睛健康，特别是在电焊作业中，紫外线可引发角膜和结膜炎症。

影响工作效率

未佩戴护目镜会导致视力受损，影响判断与操作，降低工作效率，甚至引发安全事故。

护目镜识别系统大屏

基于深度学习和计算机视觉技术

多巡检模式

标准巡检

自由巡检

打卡巡检

扫码巡检

NFC巡检

视频打卡巡检

巡检过程监控

过程实时展示

计划状态查询

全局监控

覆盖里程展示

巡检过程回放

巡检数据管理

数据模板设置

工单管理

随手拍

设备台账管理

巡检过程辅导

巡检导航

摄像头管理

参考照片

参考数据

位置验证

护目镜识别监控设备

护目镜识别监控具备以下特点

高清摄像与智能分析

摄像机采用高清摄像头，能够捕捉到细微的液体泄漏或跑冒滴漏现象。同时，内置的智能分析算法能够对这些图像进行快速处理，准确判断是否存在异常情况

全天候监测

与传统的人工巡检相比，智能识别摄像机能够实现全天候、不间断的监测。这大大提升了监测的效率和覆盖范围，确保任何时间、地点都能及时发现并处理跑冒滴漏问题

实时警报与通知

一旦检测到跑冒滴漏现象，摄像机系统会立即发出警报，并通过多种方式（如短信、邮件等）通知相关人员。这使得问题能够在第一时间得到处理，有效防止事态扩大

数据记录与分析

智能识别摄像机还能自动记录和存储监测数据，为后续的安全评估和管理决策提供有力支持。通过对这些数据的深入分析，可以进一步优化监测策略，提高监测效率

准确、高效地识别是否佩戴了护目镜

利用智能识别系统

通过摄像头和图像识别算法，系统实时监测工人护目镜佩戴情况，发现异常时立即报警，提醒工人调整佩戴。

基于机器学习的模型识别

通过大量佩戴与未佩戴护目镜的图像数据训练模型（如YOLOV11），实现准确识别，支持图片、视频和实时摄像头识别模式。

人工辅助识别安全管理人员可定期巡检，通过肉眼观察并记录护目镜佩戴情况，或利用视频监控回放逐帧检查。

护目镜识别方案流程

图像捕获摄像头实时捕获工业环境中的场景图像

图像预处理利用计算机视觉算法对捕获的图像进行预处理

人脸检测

在预处理后的图像中，利用人脸检测算法确定是否存在

护目镜识别模型通过分析人脸区域的特征，判断是否佩戴了护目镜

实现了护目镜识别的自动化

提高安全监管效率

通过自动化识别和监测，系统能够大大减少人工巡检的依赖，提高安全监管的效率和准确性

降低事故风险，保障工生命安全

提高工业生产环境的安全性

可集成性与扩展性

系统可与其他安全设备或系统集成，形成更为智能、综合的安全管理方案，同时可根据实际需求进行功能扩展和升级

优化维护策略

及时发现并纠正未佩戴护目镜的行为，有助于降低因眼部受伤而导致的事故风险，保障工人的生命安全