.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
申请试用
400-679-3907
AI算法库
应用领域
全部领域
智能制造
建筑地产
智慧城管
智慧能源
社会交通
智慧园区
智慧水务
智慧零售
智慧校园
智慧农业
智慧医学
公共服务
通信行业
智慧养殖
智慧公园
智能家居
搜索关键词
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 56
高精度定位算法
基础型大小48MB
准确率78.2%
样本需求8k-15k
每组样本提升1.2-1.5%/2k
技术特点
- YOLOv8-MobileNetV3+ 点云配准
- 通道剪枝+TensorRT INT8量化
优化方向
引入3D关键点检测(Keypoint3D)
微缺陷检测算法
基础型大小95MB
准确率72.5%
样本需求50k+(含增强)
每组样本提升1.0-1.2%/5k
技术特点
- U-Net Lite + 多尺度注意力
- 知识蒸馏+动态分辨率缩放
优化方向
开发边缘增强网络(EdgeEnhanceNet)
纹理分析算法
基础型大小72MB
准确率75.8%
样本需求20k-30k
每组样本提升1.1-1.4%/3k
技术特点
- MobileViTv2+Gabor 滤波器
- 混合精度量化+算子融合
优化方向
加入纹理方向预测(DirectionNet)
三维测量算法
基础型大小22MB
准确率71.30%
样本需求5k-8k
每组样本提升1.3-1.5%/1k
技术特点
- 精简结构光+ICP 配准
- 关键点采样优化 + OpenVINO
优化方向
开发在线标定补偿算法(CalibComNet)
动态分拣算法
基础型大小78MB
准确率69.7%
样本需求30k-50k
每组样本提升1.0-1.3%/4k
技术特点
- Lite-PVN3D+ 逆运动学求解
- 层剪枝+ TensorFlow Lite
优化方向
融合惯性导航数据(IMU+视觉)
热成像分析算法
基础型大小65MB
准确率63.60%
样本需求10k-15k
每组样本提升1.2-1.4%/2k
技术特点
- 轻量 SRGAN+温度异常分割
- 生成器瘦身+NPU专用算子
优化方向
开发热传导模型(HeartDiffusionNet)
高速 OCR 算法
基础型大小18MB
准确率74.1%
样本需求50k+ 字符集
每组样本提升1.0-1.1%/5k
技术特点
- CRNN-MobileNetV3+Transformer解码
- 字符集裁剪+ONNX Runtime
优化方向
引入上下文语言模型(LM-LSTM)
材料缺陷分类算法
基础型大小34MB
准确率67.9%
样本需求15k-25k
每组样本提升1.1-1.3%/3k
技术特点
- EfficientNet-B0 改型
- 通道注意力剪枝+动态激活
优化方向
开发跨模态迁移学习框架(XModTransfer)
液体检测算法
基础型大小9.8MB
准确率73.2%
样本需求3k-5k
每组样本提升1.4-1.5%/800
技术特点
- 传统算法+ 轻量CNN 融合
- 值化网络+ARM NEON 加速
优化方向
引入光流法运动补偿(FlowCompNet)
对齐度检测算法
基础型大小6.2MB
准确率62.5%
样本需求2k-3.5k
每组样本提升1.5%/500
技术特点
- 优化亚像素算法+最小二乘法
- 定点化运算+海思 Hi3516DV300
优化方向
开发多传感器融合方案(激光+视觉)
运动补偿算法
基础型大小32MB
准确率66.40%
样本需求8k-12k
每组样本提升1.2-1.4%/2k
技术特点
- DeblurGAN-Micro+光流估计
- 深度可分离卷积+ TensorRT
优化方向
引入物理退化模型(PhysicsDegNet)
多目标跟踪算法
基础型大小28MB
准确率70.8%
样本需求20k+ 视频帧
每组样本提升1.0-1.2%/3k
技术特点
- NanoTrack+ReID 特征融合
- 重参数化 +INT4 量化
优化方向
开发时空特征金字塔(ST-FPN)
反光抑制算法
基础型大小52MB
准确率64.70%
样本需求15k-20k
每组样本提升1.1-1.3%/3k
技术特点
- 轻量 CycleGAN + 偏振光融合
- 谱归一化简化+昇腾CANN
优化方向
开发多曝光图像融合(MEFNet)
小样本学习算法
基础型大小16MB
准确率81.90%
样本需求500-1k
每组样本提升1.5%/200
技术特点
- ProtoNet-Lite+ 元学习缓存
- 特征压缩+知识蒸馏
优化方向
引入原型对比学习(ProtoCL)
多模态融合算法
基础型大小98MB
准确率74.9%
样本需求50k+ 多模态数据
每组样本提升1.0-1.1%/5k
技术特点
- MMFNet-Tiny+多传感器校准
- 模态门控 +Hi3559A 硬件解码
优化方向
开发动态模态选择网络(DynamicSelector)
智能制造
建筑地产
智慧城管
智慧能源
社会交通
智慧园区
智慧水务
智慧零售
智慧校园
智慧农业
智慧医学
公共服务
通信行业
智慧养殖
智慧公园
智能家居
全部
产品质量检测
产品缺陷检测
挂网检测
半导体缺陷检测
纺织缺陷检测
包装外观检测
汽车零部件缺陷检测
电池缺陷检测
玻璃面板缺陷检测
井盖检测
消防栓检测
配电房检测
高边坡检测
消火栓检测
桥梁检测
机柜检测
温湿度检测
防盗门锁检测
矿山检测
雷电检测
害虫检测
楼宇安防检测
扬尘检测
水位检测
太阳能检测
煤矿检测
门禁检测
变电所检测
体温检测
胎压检测
公路检测
消防检测
火灾检测
桥梁健康检测
工业自动化控制检测
工业设备运行状态检测
跑冒滴漏识别
下料口堵塞识别
皮带传输监测
仪表盘读数检测
机柜指示灯识别
轨道障碍物数据集
雪天铁轨障碍检测
护目镜识别
仓门开关检测
货物运输检测
交通流量检测
货物仓储检测
货物定位检测
货物分拣检测
货物搬运检测
车辆安全行驶检测
危化品车辆检测
快递爆仓检测
包裹移动检测
非车间人员进入检测监控
车间产线作业流程合规检测
机械臂作业区域人员闯入检测
液体泄露检测
蓄水池液位刻度检测检测
示例代码
提供清晰简洁的代码示例，帮助快速理解和应用相关技术。
软件工具
为用户提供便捷的解决方案，我们精心挑选和开发了一系列工具与软件，帮助您更高效地完成工作和解决问题。
文档手册
获取用户手册、使用说明、快速入门指南等官方文档，产品信息尽在掌握
版权所有 © 2019~2025 上海领感科技有限公司 | 领感具身（南京）智能科技有限公司 |
沪ICP备20008927号-6
关于领感
爱标网
AI数据标注工作台
支持多种标注类型（矩形、点、折线等），内置缩放拖拽、历史记录、标签管理等功能， 用于机器学习标注、视觉识别标注等项目。
免费首发 全平台可用
- 自定义工具栏与快捷操作
- 标注历史一键撤销/重做
- 标签体系灵活管理
- 高清缩放与精确拖动
智能体
电话咨询
微信咨询
扫码加微 咨询业务
回到顶部
电话咨询
131-6006-4498（售前客服）
400-679-3907 （综合支持）
申请试用
电话咨询
131-6006-4498（售前客服）
400-679-3907 （综合支持）
申请试用
领感科技官网