
申请试用
专业的 AI 智能体开发与部署指南
连接 AI 模型与外部世界的标准化桥梁
一次开发兼容多工具(数据库、API、文件系统等)
本地模式(stdio)与远程模式(HTTP/SSE)支持,端到端加密
模块化设计,快速接入新工具(IoT 设备、区块链节点等)
组件 | 角色 | 实例 |
---|---|---|
MCP Host | 用户交互终端 | Claude Desktop、Cursor IDE |
MCP Client | 协议转换与路由管理 | 内置在 Host 中的通信桥梁 |
MCP Server | 对接实际资源的后端服务 | Python/Node.js 编写的工具封装 |
整合 Confluence 文档、数据库,生成动态业务报告(销售趋势分析等)
连接Git代码库+Swagger文档,自动推荐最佳实践并拦截SQL注入风险
打通 CRM/ERP 系统:AI 生成合同 → 触发审批 → 更新库存 → 调度物流
医疗场景:解析 CT 影像 + 调取电子病历 + 语音诊断
Python ≥3.10
pip install mcp
from mcp.server.fastmcp import FastMCP mcp = FastMCP() @mcp.tool() def query_recipe(name: str) -> dict: """按菜名返回菜谱详情""" return database.search(name) mcp.run(transport='stdio') # 本地模式启动
配置文件 mcp.json 指定服务器路径或 SSE 端点