社会交通-领感具身智能科技

社会交通

AI在社会交通的解决方案

跨车位车辆违停检测

基于视觉识别技术，高效快速的检测车辆跨车位停车

机动车超时停车检测

基于视频和图像，实时分析社会交通监控，准确检测机动车超时停车

驾驶员注意力检测

利用边缘计算设备和视觉算法模型，对正在行驶的驾驶员进行注意力检测

车祸、撞车数据检测

能够自动检测交通事故的发生，并触发报警系统

电梯间电动车识别

在电梯间内自动识别电动车，摄像头会捕捉到图像并进行实时分析

车辆违停识别

基于人工智能技术，用于高效、准确地检测和处理车辆违停行为

机动车占道识别

利用人工智能技术自动检测并识别机动车违规占用道路的技术

行人闯红灯识别

实时分析交通监控视频或图像，准确识别出闯红灯的行人

电动车未佩戴头盔识别

快速准确地识别出电动车骑行者是否佩戴头盔的技术

车牌识别

利用人工智能技术自动检测和识别车辆车牌信息的技术

检测电动车
应用于识别电动车骑行者是否佩戴头盔，以提高交通安全水平。

工程车目标检测

利用人工智能技术识别和定位图像或视频中的工程车辆的技术

路面标志识别

利用人工智能技术识别和解读路面上的交通标志的技术

自动驾驶航拍俯视

利用无人机或车载传感器从高空对自动驾驶环境进行感知和监测

道路病害检测

及时检测和识别，道路养护、维修以及保障行车安全具有重要意义

交通信号灯目标检测

利用人工智能技术来识别和定位交通信号灯的过程

路面缺陷裂缝坑检测

识别和定位路面上的裂缝、坑洞等缺陷的过程

盲道破损毁坏识别检测

识别盲道上的破损和毁坏情况。提升城市无障碍环境的质量

路桩状态识别检测

检测路桩的状态，包括其完整性、位置以及可能的损坏或异常情况

渣土车检测

对渣土车进行实时监测和识别，提高渣土车管理的效率和安全性。

AI社会交通提升交通安全

提升交通系统的自动化程度

通过机器学习、深度学习等技术，可以实现交通流量预测、道路拥堵分析和自动化控制。这种智能化的管理减少了人为干预，使得交通流更加顺畅。

自动驾驶领域

结合了人工智能、传感器技术和大数据分析，使车辆能够独立完成行驶任务。这不仅减少了人为错误，还大大提高了驾驶安全性。

交通监控与管理

利用视频分析和图像识别技术，AI可以实时监控道路情况，自动识别交通违规，进行智能调度和管理，确保了交通秩序的高效运转。

绿色交通和低碳出行

通过优化公交路线、提高节能效果等措施，AI技术有助于减少碳排放，保护环境。AI还能促进共享出行模式的发展，进一步提高交通资源的利用效率。

社会交通AI可视化大屏

AI方案核心架构

算法平台与推理部署平台

核心架构

数据层：负责数据的采集、清洗、整合和存储，为公共事业及社会交通提供高质量的数据支持。

模型层：于深度学习算法，包括自然语言处理模型、数据分析模型等，实现智能化的信息处理和分析

应用层：实现违停占道识别、行人闯红灯检测，提升交通效率，助力政府治理智能化。

技术特点

数据驱动：基于海量政务数据训练优化，深度挖掘数据价值，通过智能分析预测提升决策科学性。

跨模态融合：整合多模态信息（文本/图像/语音），实现智能检索与流程优化，提升服务质效。

算法平台

数据标注管理工具深度学习数据标注

推理部署平台

模型部署多种部署方式

社会交通AI硬件

中波红外连续变焦镜头整个变焦范围内提供清晰且干净的图像

线阵图像传感器在紫外区域中的高灵敏度和对紫外线性的高耐受性

红外热成像焦平面阵列探测器已广泛应用于各种红外测温及成像监控领域

AI交通流量监控

AI设备实时监测

AI实时监测交通流量与路况，预防安全隐患；事故后快速分析数据，定位原因并提供处理依据。

AI交通流量预测

数据分析和预测

AI整合历史与实时交通数据，优化信号灯配时和车辆分流，有效缓解拥堵。

AI交通数据安全

数据的安全分级

系统加强对交通数据的分类分级、加密保护等措施，确保数据的安全性和隐私性，防止数据泄露。

AI社会交通提高道路维护效率

路面损坏检测

道路环境监测

通过图像识别技术，AI能够精确检测路面上的裂缝，并评估
其长度、宽度和深度，同时识别和测量路面坑洞的大小和位
置，为及时修复提供数据支持。

道路标志和标线检测

AI能够识别道路上的交通标志，包括限速标志、停车标志等，并检查其是否损坏或需要更换。同时，检测道路标线的磨损情况，以保障交通秩序和安全。

实时交通监控与管理

高速公路安全监测

实现对高速公路安全的全方位、全天候监测。这包括车
辆识别与追踪、交通流量预测与调控、异常事件检测
以及驾驶员驾驶行为监测等。

桥梁和隧道监测

AI利用摄像头和传感器分析车流，优化交通管理，并实
时检测事故以快速响应，减少影响。

AI实时监测道路环境（空气质量、噪音等）及设施状
态（路灯、标志等），及时解决问题，提升道路质量。

AI通过传感器和图像处理监测桥梁隧道结构健康（裂缝、
腐蚀等）及环境参数（温湿度等），预防潜在损坏。